2024年软件系统开发方案案例 篇1
1.充分理解需求，与用户和业务人员打成一片。这是最主要的，一切脱离需求的架构都是扯淡。
2.根据领域，制定模型，可以画图形式展现，梳理清楚数据流转。时刻思考，数据从哪里来，什么时候来，什么时候输出出去。
3.确定非功能性需求，梳理系统复杂点，瓶颈。做技术选型。求稳不求新，只选合适的。
4.与开发人员和需求提出人讨论方案和设计，讲清楚，其他人明白了，方案才是靠谱的。
2024年软件系统开发方案案例 篇2
幂等性的概念
用户同一操作请求了一次或者多次，最终的结果应该是一致的，并不会因为多次请求产生副作用；幂等操作的特点是“多次执行所产生的结果与一次执行的结果相同”。比如：
付款操作的时候，请求已经发送给服务端，但是由于网络原因未收到付款结果（实际上已成功），再次操作付款的时候，不应该成功；
在页面做新建操作的时候，手抖连点了新增按钮，那么应该只会创建出一条数据；
查询和删除
查询和删除操作，天然具有幂等性；也就是多次执行查询或删除操作的时候，结果和执行一次查询或删除的结果是一样的。
但是要注意，多次执行删除的返回内容可能不同，比如第一次删除成功，后面再执行删除的话，会显示数据不存在。
保证幂等性的方案
新增和修改，如果不做幂等性处理，可能就会产生问题（如果修改只是把某些字段更新成固定的值，不会有幂等性问题，但是如果新值要在旧值上做处理做计算，如增加多少、减少多少，那么多次执行的结果就会有差异）；那么保证幂等性有哪些方案呢？（给出我知道的方案，方案有好有坏）
悲观锁：获取数据的时候加锁获取；select * from table where col='xxx' for update; 只能说是一种实现方案，但是不是特别好；
乐观锁：在更新数据那一刻锁表，可以通过条件限制，也可以通过版本号来实现，比如：数据中增加版本号的概念，那么在做数据修改，把当前数据的版本号带上，修改的时候要按照版本号判断数据是否发生过更改。如果没有发生过更改，则执行业务操作，并更新版本号。
分布式锁：在业务系统执行插入或更新操作的时候，先要获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁；分布式锁保证在一个时间内，只会有一个线程对数据进行操作；
全局唯一请求ID：每一次的请求，都带有一个全局唯一的请求ID，这个请求ID只要执行过一次就失效了：
状态幂等：如果业务流程中的每个阶段，数据都有不同的状态，那么当数据已经处于下一个状态的时候，这时候又来了上一个状态的变更，是不会执行成功的（其实有些类似于版本号的概念，不过这个状态是有业务含义的）。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
2024年软件系统开发方案案例 篇3
软件开发公司排行榜-国内最好的软件开发公司有哪些呢
当今互联网经济的急速发展，一系列大小的软件开发公司也在大环境下如雨后春笋般出现。开发一款应用软件成为当下极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
1：华盛恒辉科技有限公司
互联网是个神奇的大网，软件定制也是一种模式，提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手机开始数字是一伍扒中间的是壹壹三三最后的是泗柒泗泗，按照顺序组合起来就可以找到，想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的 分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2：五木恒润科技有限公司
上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
3、浪潮
浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。
4、德格Dagle
德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、 OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。
作为作为企业管理软件的践行者，德格在各行业积极开展四层架构的信息化管理平台的探索实践，德格在中国西部女鞋之都四川都充分展示了Social.CRM媒体关系管理系统对业务员以及合同管理的改善和优化。同时，德格也在家具制造行业展开密切合作，特别针对工厂和用户之间建立了一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，让工厂日常管理所涉及的所有业务流程化，将物流，资金流、信息流有效的进行整合。电子商务行业也与德格开展战略合作，选择采用德格SAAS软件管理系统解决方案，这也是中国制造业对德格智能SAAS软件管理系统的有力肯定。
5、Manage
高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的 Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage 可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
6、泛微
专注协同管理软件领域16年，泛微拥有自主知识产权的协同管理软件系列产品。在企业级移动互联大潮下，泛微发布了以“移动化、社交化、平台化、云端化”四化为核心的全新一代产品系列，包括面向大中型企业的平台型产品e-cology、面向中小型企业的应用型产品e-office、面向小微型企业的云办公产品eteams，以及帮助企业对接移动互联的移动办公平台e-mobile、移动集成平台等
7、智邦国际
北京智邦国际软件技术有限公司是中国领先的企业管理软件开发商和服务提供商，是经国家认定的“双软企业”，是国家重点支持的软件企业，致力于为企业提供拥有自主知识产权的先进管理软件产品和解决方案，已通过ISO9001质量体系认证。产品全面覆盖企业从创立、发展到成熟的完整生命周期，能够为国内广大企业提供适用的一体化信息化解决方案，满足不同规模企业在不同发展阶段的管理需求并可实现平滑升级。智邦国际在国内同行中创造了2个第一：第一个最高的性价比;第一套最完备的服务体系，被顾客称为5优企业(价格优、技术优、功能优、服务优、实施优)。
8、神州数码
神州数码控股有限公司是国内最大的IT分销服务及系统集成商，鼎新是台湾著名的ERP公司，通过与神州数码合作，这几年逐步在大陆开拓市场，在电力、金融等领域近几年有不俗表现，尤其是其制造部分，有一定优势。面对国内ERP管理软件及咨询服务市场，双方强强携手，在经营、管理、研发、服务、市场、渠道、人才、知识创新，以及项目管理等诸多方面优势互补。
9、博科
“创造和谐管理、提升顾客价值”是博科永恒不变的企业宗旨，坚持这一宗旨，博科先后为企业提供ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)、LM(物流管理)、HIS(酒店信息系统)等管理信息化解决方案，内容涉及生产制造、物流、商贸、服务、财务、审计等各管理领域。根据中国权威机构---《计算机世界》CCW Research的市场调查，博科以品牌认知度38.6% 和服务满意度71%稳居国内物流管理软件厂商第一名。
2024年软件系统开发方案案例 篇4
首先问题就有理解偏差，人工智能不是软件，而是一项功能，或者说是能力。你要做的软件是通过人工智能的技术能力在一个特定的场景下完成某项任务。
至于如何学习，首先要掌握基础编程语言，以下任选其一要熟练掌握：
Python：被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。
C++：已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。
C ++适用于机器学习和神经网络。
Java：也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。
Lisp:相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。
但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。
Python的课程是现在最火爆的，很多网课，从零开始学到高级课程全都有。对自学没有信心的话也可以参加社会上的线下培训班。一定要坚持下去。但总体来说市场上的课程还是有些乱，要边学便自己梳理知识体系。
其次要找好方向：
计算机视觉CV、自然语言处理NLP、机器学习ML这三个方向是最火的，但其中也涉及了很多更深的知识，比如神经网络、深度学习、强化学习等。
所以要有一定的数学基础：微积分、概论、线性代数；
其次是算法与模型，这也是重中之重，算法模型学不好以后会很痛苦，甚至有些方面完全不能理解。
此外，还要深入了解一些框架：
谷歌的Tensorflow:
TensorFlow是一个开源软件库，可以描述一幅数据计算的数据流图（data flow graph）,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。
Facebook 的 PyTorch：
与TensorFlow抗衡的学习框架，由 Facebook 的团队开发，并于 2017 年在 GitHub 上开源。
TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一种语言，而PyTorch与Python结合的更紧密。
TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库，具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项，并且支持移动平台。另一方面，PyTorch 框架还很年轻，拥有更强的社区动员，而且它对 Python 友好。
所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品，TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch，因为它支持快速和动态的训练。
两者还有很多差异，各有优缺点，可以在实践中慢慢摸索。
2024年软件系统开发方案案例 篇5
随着互联网技术的发展，教育的在线化尝试取得了很多层面的突破，教育APP开发不仅仅转变了学校和学生的关系，也使得更多的教师资源能覆盖到更多的学生，但在线教育APP开发项目也需要注意这些问题：
1、通过免费来促进付费
一个新的教育产品出现时，没有很强的品牌背书，客户是没有信任度的，所以通过免费的知识或者视频，来增强用户对平台的信任度，从而引导用户进行付费内容的购买。免费与付费的结合也覆盖了更多的可转化用户群体。
2、设置教育APP趣味性和互动性
目前在教育APP的类型中，大部分的群体还是学生为主，趣味是吸引他们持续使用的动力，互动是每一个用户的社交需求，学生和老师的互动，也能提升APP的活跃度。
3、人群的定位
在教育市场，教育类型的多样决定了人群的多样性，所以在开发教育APP前，企业一定要清楚的定位到我们的潜在人群，只有这样，才能根据人群的需求和行为习惯来设置相关的教育APP功能，教育市场的竞争也很激烈，不同类型的教育APP可能会覆盖到相同的人群，这个时候教育APP的整体规划和设计就尤为重要了。
4、教育APP的丰富的知识设置
下载教育APP的用户都是带有学习的目的的，所以在教育APP中获取知识是最基本的需求，如果这个需求都无法满足，那么再多的其他功能，用户也不会使用。另一方面，网络上知识非常多，但也非常凌乱，这是教育APP提供的系统的知识梳理就会让用户有很强的信赖感。
在线教育APP有平台类，有学校类也有培训机构类，各自针对的人群主体不同，开发的功能设计也会有所不同，但从运营的角度来说，以上几个问题是共通的。
互联网在线服务不同于线下服务，一款手机软件吸引客户的核心是功能，互联网上对各行业的开发解决方案和案例很多，为什么企业开发一款手机软件还是会选择定制，不论是从开发成本、产品报价和开发的周期，定制服务并不占优势，这是因为企业在咨询过程中，从开发技术到功能设计，下载安装，营销推广，数据统计等都包含在定制服务中，这是在线模块平台无法提供的。现在很多课程会新增直播视频教学，线上的课程直播教学方式受到了学员的欢迎，虽然软件价格会提高，但给了学生和家长更多的下载理由。