2024年全国app软件有多少 篇1
给题主推荐一款国外的聊天APP吧，在国内是可以使用的，但这款工具在国内是小众软件，用的人并不多，但如果你想和海外朋友使用的话，绝对推荐，既符合题主免费的需求，更有保护隐私等安全特性。这个软件之前在另外个答案下也推荐过。
这款APP叫Wire，是曾经开发过Skype（部分）的人员推出的一款即时通讯应用，和其他所有聊天APP相比，它的最大特点是安全，注重隐私保护，无论是文本、语音电话，还是图表、图像等聊天内容，它都提供端到端的加密。
最重要的是，Wire还提供有“三无”的安全特性，既无广告，无数据收集，无数据分享，相信这三点在国内APP中你绝无可能看到。国内软件开发商压根做不到或者说不想做，毕竟这其中的利益太大了，往往以大数据的名义收集用户的各种隐私数据，还动不动就把你的数据给卖了，广告推送就更不要说了，遍地开花。
作为对安全性的保障，Wire还是开源应用，任何人都可以查看源代码以验证Wire的安全性。以上这些特性，绝对是聊天软件中独一无二的。
目前Wire支持各平台，可以算是完美支持了各终端设备，包括web在线端，如果只是偶尔应付朋友用一下，可以直接WEB方式。APP的界面也非常的干净，简单，没有多余的乱七八糟的内容，上手也是很容易的。
Wire支持手机号和邮件两种注册方式，对我们国内用户来说也是挺方便的。
好了，最后看看Wire官方主要功能特性吧！希望题主能试试，用的好再来评论下，哈哈！
一、注重隐私：
1、隐私和安全：您在Wire上发送的所有内容都进行端到端加密。
2、不收集数据：Wire不会阅读您的消息，不会与任何其他方共享或出售您的数据或联系信息。
3、开源：任何人都可以通过审核GitHub上提供的代码验证Wire的安全性。
4、删除：不小心在聊天中意外发送了错误的内容？可以在所有接收设备上删除它。
5、群聊：Wire非常适合隐私和安全的群聊，最多支持128人群聊。
6、同步：手机、平板电脑、台式电脑。聊天总是同步，您不需要手机即可在台式电脑登录。
二、常用功能：
语音和视频通话：拥有清晰的通话品质，有Skype的原创音频团队开发。群通话时，最多可添加10人。
音视频消息：可直接录制发送（或从设备中选择），并提供好玩的音频过滤器来修改您的声音。在聊天中可分享YouTube、Spotify、Vimeo或SoundCloud这些音视频网站链接，其他人不离开Wire即可播放。
GIF动画和草图：使用您的手指发送有趣的GIF或草图（还可以尝试在照片画草图），发送独特的答复。
文件共享：从您的设备或Google Drive或Dropbox等云端服务安全地传输任何文件。
2024年全国app软件有多少 篇2
如果当初他们有遵守中国的法律将服务器放在我国，那么诸如谷歌，脸书，推特，YouTube等等这些APP应该会在我国流行。但是这些公司根本不想遵守中国法律将服务器放在我国，非要放在美国，那他们就必须退出中国，而不是我国不让它们进来。所以我国几乎没有美国APP比较流行的，有的都是非常小众的。
2024年全国app软件有多少 篇3
大家都只说了手机平台的软件，小编就讲讲电脑上的软件吧。万一题主需要呢。分为大众平时使用较多的视频软件、音乐软件、浏览器、社交软件、输入法、资讯软件和学习类软件。
1视频软件:爱奇艺、搜狐、腾讯、优酷、乐视……
2音乐软件:QQ音乐、网易云音乐、虾米、酷狗……
3浏览器:360、IE、火狐、谷歌、UC……
4社交软件:QQ、新浪微博、知乎……
5输入法:搜狗、百度、QQ输入法……
6资讯软件:今日头条、好看新闻、腾讯新闻……
7学习类软件:CAD、PS、WPS、AD……
2024年全国app软件有多少 篇4
一千个读者一千个哈姆雷特，一万个人一万种观点，看到这个题目，我把自己的心里排序写一下，与各位共同探讨一下。欢迎大家踊跃评论！
1:QQ，智能机打败塞班机之后，2011年微信横空出世，作为一款应用于智能手机上手机快速即时通讯工具，界面简单，操作方便，受到已经工作了的人的喜爱。智能机在白领中的使用率比QQ高得多，但是考虑到初高中等学生还是很喜欢玩QQ，所以把QQ排在第一位。
2:微信，一款非常成功的聊天软件。把QQ很大一部分用户成功分流到微信上来。并成功PK掉传统通信商的短信飞信等。
3:支付宝，最值得信赖的第三方支付平台，提供便捷的支付，转账，收款等功能。让人们出门吃个包子买瓶水都可以不用带现金。
4抖音，一款可以拍短视频的音乐创意短视频社交软件。2016年上线，比较符合年轻人的时尚风格，最近两年火得一塌糊涂，可以说，在中国，无论走到哪，都可以看到人抱着手机在看抖音小视频。虽然同类产品很多，有快手这样的老牌对手，但是抖音成功杀出重围了。一骑绝尘遥遥领先得火爆起来了。
5百度地图，作为手机必安装的地图软件。在马路上，随时可以看到很多人点击地图站在路上拿着手机对着方位。搜索着想去目的地的线路规划，路盲人必备。
6WiFi万能钥匙，到一个地方，你拿着手机第一件事是干啥？肯定是你好，你家的WiFi密码是多少？如果是偷偷趁网，或者不好意思麻烦老板服务员。用WiFi万能钥匙破解无线网是最方便的做法。
7uc浏览器，最新研究显示，uc浏览器以47%的市场占有率高居首位，遥遥领先排名第二的QQ浏览器。手机必备软件之一。
8美团外卖，现如今外卖软件是手机必备软件，不想出门，打开手机下单，几十分钟，香喷喷热乎乎的饭菜送到你手上。外卖软件很多，都想抢着分一杯羹，现在，美团外卖市场占有率遥遥领先。
9今日头条，拿着手机干嘛呢？当然是躺着刷新闻咯，今日头条作为一款看新闻软件，让人深深体会到大数据的恐怖之处，让人刚觉自己被监视了。你今天干了什么事，打开头条，推送的全是你今天做的事相关的内容，我今天用直播软件看了一个电视剧。晚上刷今日头条，他能给你推送好多和这个电视剧相关的小视频。
10视频软件，爱奇艺和优酷视频遥遥领先，个人觉得爱奇艺还是视频软件里排名第一的。也是拿手机追剧的首选。毕竟财大气粗，充值会员可以观看的视频比其他软件多得多。
2024年全国app软件有多少 篇5
【做为建筑行业的从业者，我来讲讲吧】
先回答正题。绝对有，比如中望CAD声称自己掌握核心技术，官网介绍全球正版授权用户超过90万，恩，再次核实下，确实是90万。
当然，国内的软件市场占有率低，市场磨练少，所以肯定有不完善地方，这也是客观事实。为了解决这个因境，国内的CAD软件企业很希望美$$帝的制裁，很希望美$$帝禁止中国用Autocad。
其实做为内地小城的施工企业，没有那么高大上。我们用的最多的是盗版CAD和一个小软件CAD快看。
我们用盗版CAD，确实很可耻，但是这个行业就这样，大家都在用，Autocad公司都默许了。和windows一样，Autocad的策略就是用盗版占领低端市场。然后用版权法，去对付大客户，从低端到高端，大部分的市场都被Autocad占据。这就是生态，掌握了生态，就掌握了这个行业的游戏规则。
我曾经问过本市一个大机构，你们用的CAD是正版么？他说一开始用的也是盗版，但是被Autocad的公司给起诉了，只能购买正版软件。所以现在用的是正版。
对Autocad来说，我们这些小企业，用盗版软件的人，都是陪练，可以不收钱。只要向本市的大企业收费，就达到目的。
那我们为什么不用国产软件呢？那是因为我们刚入行的时候，只有国外软件，连中望CAD一开始也是在国外软件基础上搞的二次开发，没有核心技术的。所以一开始，Autocad就占据着市场，行业规则有Autocad制定。
等到中望CAD掌握了核心技术，我们低端用户早习惯了盗版cad，想想我们是大客户的陪练，顿时心安理得起来，不愿掏钱买正版中望CAD。
高端用户愿意付钱，但他的需要求是多样的，也是复杂的，Autocad早提供了一篮子解决方案，甚至有国内的二次开发企业主动在autocad上开发解决方案，这就叫生态，所以早已经征服了大客户。
就算中望掌握了核心技术，想要解决每个大客户的专业需求，那也需要很长时间的，也需要市场给点机会，连机会都不给，那中望也有心也无力。
说到这里，大家应该明白，Autocad和电脑操作系统、office办公软件一样，都是生态问题、市场占有率问题，在自由竞争的条件下，大企业稳赢，假如美帝真的禁止中国市场使用，那对中国商家来说反而是机会。所以美帝不会这么干的。
2024年全国app软件有多少 篇6
这个问题问出了中国软件行业之伤痛。为什么说没有像Adobe这样的软件公司，主要跟国内的环境有关。1、重视知识版权不够，盗版率居高不下
首先我们来看看商业软件联盟（BSA）发布的《2018 年全球软件调查报告》，从中我们可以大致了解中国和美国电脑软件的盗版情况。
从报告中我们可以看到：在中国，2011年电脑软件盗版率为77%，2013年为74%，2015年为70%，2017年为66%。虽然每年都在小幅度下降，但依然居高不下。从全球来看：盗版率显然与经济水平息息相关。不出意料，西欧和北美地区的盗版率远低全球其他地区，前者为 26%，后者只有 16%。其他地区均在 50% 以上。
中国也是因为属于发展中国家，虽然经济体量大，但个人消费能力远远还没有达到大量使用正版的能力。我们查查自己的电脑，windows、office、email、adobe等等软件，可能有不少人都是再使用盗版。
对于好用的国产软件呢？要么是免费的QQ、微信，wps等，收费正版能常驻电脑的更少。所以，中国的软件行业缺乏市场支撑，还在慢慢起步，国产大部分正版收费软件都局限在企业市场。要出现像Adobe这样的公司还需要时日。当然，中国政府这几年也非常重视知识版权和专利，对于非法盗版者也抓的比较严。相信在不久的将来，中国的软件市场也会变的更好。2、面对国内环境，软件企业沉不住气
前面我们提到了中国软件盗版率居高不下，其实，这对国产软件是坏事，也是好事。因为国外软件太贵用不起才盗版。中国软件行业应该找到这个切入点，如何让消费者使用国产软件。但国内软件企业更多的想法在以下两点：想快速变现：毕竟软件研发是前期投入非常大的。如果没有资本支持，很多公司都很难投入太多资金，就算投入了，也希望快速回笼变现。害怕盗版：害怕自己投入巨额研发，好不容易有点成绩，出个好用的软件。人家只需要盗版一下，立马出来一个竞争对手，说不定比原版卖的还好。这下所有投入打水漂了。
以上两种情况在中国是不争的事实，看看现在国内的“李鬼”山寨软件就知道了。国家互联网应急中心经常向各大应用市场通报恶意软件，其中山寨软件达到上万起。在这种山寨成风的软件环境下，国内企业自然就沉不住气，所以，也就很难出现Adobe这样的公司。当然，中国也在一步一步完善软件行业的环境，让软件企业有更好的生存空间。3、资本对软件并不青睐，更青睐房地产
本来软件行业的发展需要大量的资金投入研发，需要资本的支持。然而，在中国这些年快速发展的时代。基建成了主基调，在全球都获得了“基建狂魔”的称号。资本也非常青睐基建和房地产，大量资金流入了房地产和基建。
对于高科技软件的研发反而没有太多资本喜欢。当然，资本都是追逐利益的，哪里有利益就去那里。可见软件环境如果不改善，资本也不会青睐软件行业。中国的软件行业也就很难处Adobe这样的公司。当然相信中国政府在努力改变这一切。总结
总之，中国的软件没有Adobe这样的公司，主要是因为软件行业的环境不好，盗版、山寨横行，导致软件企业没法变现沉不住气，资本也不台愿意进入支持。当然，在中国政府对软件知识版权的重视下，将来会发展越来越快。
我是数智风，用原创经验回答问题，欢迎关注评论
2024年全国app软件有多少 篇7
首推鉴:Hadoop，私有云最佳方案。hadoop下面还会涉及hbase,hive,spark,zookeeper,mapreduce等等。开源，免费，稳定，很多大公司都在用。
如果小公司自己用，那就去用各家的云服务。像阿里云，腾讯云，华为云之类的，都有相关大数据服务。
1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
2、Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
3、Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。4、Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
5、hadoop大数据处理的意义Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。